能源互聯網作為能源技術和互聯網技術與思維的深度融合，是我國能源技術革命的具體實現，它不僅為能源環境的可持續發展與經濟健康增長提供有效支撐，而且將助力中國引領第三次工業革命。
能源互聯網技術介紹
1、虛擬發電廠技術
屋頂光伏是常見的分布式能源利用裝置，陰天不能發電的遺憾卻難以避免。這正體現了分布式能源最本質的缺點：不可控和隨機波動性。高滲透率下，則會因此影響電網的穩定。如何既能充分利用分布式能源的諸多優點，又能無縫并網呢？虛擬電廠技術正是為了解決接入與控制環節的難題。不同于微網以用戶就地應用分布式能源為主要目標，虛擬電廠把一定范圍內的分布式能源看作一個電廠來管理；不同于主動配電網不考慮分布式能源給電力市場的利益，虛擬電廠以市場為驅動。在歐美，虛擬發電廠技術已經獲得成功應用，虛擬電廠被視為智能配電網的重要發展方向?！吨笇б庖姟分幸仓赋?，應“逐步培育虛擬電廠、負荷集成商等新型市場主體，增加靈活資源供應”。
2、無線充電技術
電動汽車可以邊開邊充電？可以！無線充電技術在國外一些地區已經投入使用，如在去年，韓國鋪設了一條長達12公里的無線充電路段，車輛行駛在路上可邊開車邊充電?！吨笇б庖姟分忻鞔_指出，要“探索無線充電、移動充電、充放電智能引導等新運營模式”。除了汽車，便攜設備、家用電器、醫療設備等都是無線充電技術的典型應用對象。沒有了電線的束縛而利用電磁感應、磁場共振或者無線電波進行無線充電，人類對電能的利用場景將發生巨大變化。無線充電技術無疑是一種更加便捷的電能傳輸方式。
3、可再生能源智能運行云平臺
確定一個風大的山頭有多難？測風塔數據有代表性嗎？對于風電廠項目的選址，用傳統的實地考察方法往往會損耗極大的精力，而且難以保證準確性。同時，開發階段的評估誤差帶來了投資回報的高度不確定性。可再生能源智能運行云平臺正是為解決新能源行業的諸多困境而生，《指導意見》中第一條重點任務便是“推動可再生能源智能化”。它采用全生命周期的管理方法，除了在投資階段理性地規劃設計，還在生產階段控制損失電量，在運營階段基于投資來評估和優化策略以建立有效的管理模式，最終達到高發電量、低運維成本的目的，從而提高發電資產的投資回報率。此外，可再生能源智能運行云平臺還可以為電站進行全生命周期的資產風險評估和風險評級，從而判斷電站的交易可能和潛在交易價值，降低電站投資風險，促進電站交易。
4、能源大數據分析技術
“大數據”在軍事、金融、通訊等行業存在已有時日，它已經成為云計算、物聯網之后又一大顛覆性的技術革命。在能源互聯網下，信息物理融合的能源系統將產生海量數據，這些數據在能源的勘探、生產、運輸、消費的各自領域中已經成為創新的催化劑。能源大數據分析技術運用數理統計、模式識別、神經網絡、機器學習、人工智能等深度數據挖掘算法，分析、提取數據信息中蘊含的潛在價值，是實現更高效的能源利用，降低用戶的能源支出的關鍵一環。此外，在能源供應鏈上疊加了信息鏈，能夠幫助各方更透徹地了解上下游的行為和變化，從而能夠彼此智慧協作，實現整體最優。《指導意見》也鼓勵“實施能源領域的國家大數據戰略”，“實現多領域能源大數據的集成融合”。
5、化學儲能
化學儲能主要包括鉛酸電池、鋰離子電池、鈉硫電池、液流電池等。傳統的鉛酸電池目前使用最廣泛，但向兆瓦級推廣后其市場競爭力較為缺乏。鋰離子電池在儲能市場中雖然未能得到大規模的應用，但產業鏈已較為成熟，存在較大的成本下降和技術提升的空間。鈉硫電池，則是化學儲能技術中裝機容量最高的技術，全球視野下，中國相關研究較為落后。液流電池，要包括全釩液流電池與鋅溴液流電池兩類，可以作為未來大規模儲能的主要方式，但是尚未達到商業成熟階段。
能源智能互聯網技術
發布時間:2021/04/02 閱讀次數:1521
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